Publicado em 26 Junho, 2012, por Luis Vedor - Na categoria Ciência, Hardware, Notícias
Pesquisadores da Google criaram uma das maiores redes neurais do mundo que pode identificar se algo é um gato ou não.
Nestes últimos anos a Google esteve a desenvolver um simulador do cérebro, ligando 16.000 processadores de computador, que posteriormente foi deixado sozinho a fazer a recolha de imagens de gatos disponíveis na Internet.
A equipa de pesquisa da Google, liderada pelo cientista Andrew Ng e por Jeff Dean da Google, utilizou uma matriz de 16.000 processadores para criar uma rede neural com mais de mil milhões de ligações. Esta foi alimentada com pequenas imagens aleatórias extraídas a partir de 10 milhões de vídeos do YouTube.
Esta rede espelha algumas teorias de biólogos que sugerem que os neurónios são treinados dentro do cérebro para detectar objectos importantes.
Em nenhum momento foi dito ao computador “isto é um gato”. O computador da Google montou uma imagem digital de um gato, empregando uma selecção de características gerais após ter sido exposto a milhões de imagens. Isto é o que ocorre exactamente no córtex visual do cérebro.
A empresa de Mountain View vai apresentar os resultados do seu trabalho numa conferência que irá decorrer em Edimburgo, Escócia.
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